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GTC 2025 핵심정리 #4 – Isaac GR00T, 어느새 성큼 다가온 Physical AI

GTC 2025의 마무리는 Physical AI의 서막을 알리는 오픈소스 휴머노이드 로봇, Isaac GR00T였다. 이게 진짜 NVIDIA가 그리는 미래가 아닐까?

GTC 2025에서 NVIDIA는 차세대 AI 인프라인 B300, Vera Rubin, Rubin Ultra를 연이어 발표했다. 그리고 이 주기를 1년으로 앞당긴단다. 왜 그랬을까? 그럴만한 이유가 있었다.

추론 AI 시대를 위해 NVIDIA는 강력한 하드웨어 아키텍처, Blackwell을 발표했다. 하지만 이게 다가 아니다. 이런 강력한 하드뒈어를 잘 활용할 소프트웨어도 필요하다. 그게 바로 NVIDIA Dynamo다.

GTC 2025에서 젠슨 황 CEO는 이제 생성형 AI 시대가 가고 추론 AI가 도래할 것이라고 했다. 그리고 이 새로운 시대에 필요한 AI 인프라가 바로 Blackwell 이라고 발표했다. 왜 이런 발표를 한 것인지 자세히 살펴보자.

NVIDIA의 미래는 여전히 장미빛일까? 그래 보이긴 하지만 무조건 낙관하긴 이르다. NVIDIA의 대안을 찾으려는 움직임도 있기 때문이다. 그럼에도 불구하고 NVIDIA는 앞으로도 잘 나갈 것이다. 그 이야길 해보겠다.

NVIDIA의 GPU 로드맵은 가히 놀랍다. 매년 차세대 GPU를 발표하겠다고 한다. 그런데 이렇게까지 할 필요가 있을까? 있다. 생성형 AI 시대를 위해 NVIDIA가 준비하고 있는 것들이 무엇인지 살펴보자.

NVIDIA Blackwell 아키텍처 기반 GPU인 B200에 NVIDIA Grace CPU가 통합되어 GB200 슈퍼칩이 탄생했다. 그럼, GB200 기반의 시스템들은 어떤 것들이 있을까? 그리고 AI 성능은 어느 정도일까?

NVIDIA는 GTC 2024에서 Hopper 다음의 차세대 GPU, Blackwell 아키텍처를 발표한다. Blackwell이 Hopper와 어떻게 다른지 아키텍처 측면에서 살펴보자.

B2B 세일즈에서 일반적인 신규 고객 발굴 방법은 크게 두 가지다. 아웃바운드, 그리고 인바운드. 요즘엔 인바운드가 대세인 것 같다. 추가로, 영업 직무에 필요한 역량은 무엇인지 알아보자.

B2B 세일즈에서 영업의 중요한 업무 중 하나는 거래처 관리다. 거래처로부터 매출을 일으키는 형태가 일반적인데, 이런 거래처를 관리하는 업무는 크게 두 가지로 나뉜다. 신규 거래처 발굴, 기존 거래처 관리다. 어떻게 다른지 알아보자.